原標(biāo)題：五位企業(yè)創(chuàng)始人共話具身智能

機器人都在忙什么

2026中關(guān)村論壇年會“人工智能主題日”核心論壇——AI開源前沿論壇近日在京舉行，百億具身智能對話圓桌會議作為環(huán)節(jié)之一成為亮點。銀河通用創(chuàng)始人王鶴、智平方聯(lián)合創(chuàng)始人張鵬、千尋智能聯(lián)合創(chuàng)始人高陽、原力靈機創(chuàng)始人唐文斌以及星動紀(jì)元聯(lián)合創(chuàng)始人席悅參與討論。

當(dāng)前，我國具身智能行業(yè)發(fā)展處于什么階段？未來突破點在哪里？對話嘉賓圍繞行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、場景落地、共性問題展開對話。

蓄勢

正逐步破解“從0到1”的難題

“2025年是具身智能行業(yè)打基礎(chǔ)、做驗證的關(guān)鍵一年，所有努力都是為了向更高階段跨越蓄勢?！碧莆谋蟮莱霎?dāng)前行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢。

蓄勢，來自技術(shù)基礎(chǔ)的持續(xù)夯實。

對話嘉賓認(rèn)為，當(dāng)前具身智能行業(yè)仍處于初級階段，但發(fā)展勢頭良好。高陽認(rèn)為，2025年，具身智能行業(yè)解決了大量的數(shù)據(jù)層面基礎(chǔ)設(shè)施問題，2026年將是具身智能跨越到下一階段的關(guān)鍵時期。

隨著技術(shù)積累不斷加深，行業(yè)正逐步破解“從0到1”的難題，為“從1到N”的規(guī)模化突破做好準(zhǔn)備。張鵬介紹，2025年，機器人應(yīng)用場景驗證的問題逐步被解決，接下來要重點關(guān)注在場景中將機器人及其模型做得更好，“把場景驗證落到實處?！?/p>

王鶴將目前行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支撐形容為“數(shù)據(jù)金字塔”：底層是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，中層是人類行為數(shù)據(jù)，上層是真實場景數(shù)據(jù)。這一體系為具身智能向更高水平的自主化、泛化能力發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

蓄勢，也來自精準(zhǔn)有力的政策支持。

2025年全國兩會，具身智能首次寫入《政府工作報告》，2026年被寫入“十五五”規(guī)劃綱要；關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見、人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見等一系列政策出臺……“過去的一年是行業(yè)加速發(fā)展的一年。政策護(hù)航下，行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)出不少新公司?！毕瘣傉f。

落地

完成從技術(shù)到場景的應(yīng)用閉環(huán)

場景落地是本屆中關(guān)村論壇具身智能領(lǐng)域的熱詞。從論壇現(xiàn)場的仿真迎賓機器人、單孔腔鏡手術(shù)機器人，到線下常見的零售“太空艙”、工業(yè)巡檢機器人，具身智能正逐步走出實驗室，從技術(shù)驗證加速走向落地應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)升級。

國務(wù)院發(fā)展研究中心編寫的《中國發(fā)展報告2025》提出，2035年具身智能市場有望突破萬億元。與此同時，居民生活品質(zhì)提升帶動家庭場景需求爆發(fā)，推動機器人家電化、家電機器人化。

“要打通從技術(shù)到場景的‘最后一公里’，完成應(yīng)用的閉環(huán)?！蓖斛Q將話題引向技術(shù)落地。嘉賓們聚焦細(xì)分場景，結(jié)合自身優(yōu)勢明確了企業(yè)的重點發(fā)力方向。

“我們主要關(guān)注工業(yè)場景和公共服務(wù)場景等，并逐步向家庭等場景推進(jìn)。”對于智平方的應(yīng)用場景，張鵬說。

“由于模型能力還有待加強，我們從比較簡單的場景開始入手?！备哧栒f，千尋智能聚焦結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的工業(yè)及服務(wù)場景，接下來將著力把已有的探索成果標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制化，助力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；涞?。

“企業(yè)將重點發(fā)力物流領(lǐng)域?！碧莆谋蠼榻B，同時，企業(yè)會優(yōu)先選擇錯誤容忍度高、泛化性強、可長時間作業(yè)并有合理投資回報的場景。

突破

加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

行業(yè)熱度高，也需要冷靜思考。具身智能未來發(fā)展的關(guān)鍵在哪里？嘉賓們認(rèn)為，具身智能行業(yè)需要解決數(shù)據(jù)的收集問題，并盡快建立廣泛認(rèn)可的規(guī)則體系。

對于具身智能的發(fā)展而言，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)要素。加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，成為嘉賓們共同關(guān)注的話題之一。

唐文斌認(rèn)為，當(dāng)前多數(shù)具身機器人的訓(xùn)練方式以模仿為主，需盡快推動機器人規(guī)?；瘧?yīng)用，在真實場景中反饋數(shù)據(jù)。

高陽提出，要解決數(shù)據(jù)收集問題，重點在于做好數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，在未來面對數(shù)據(jù)擴(kuò)增的同時，對模型架構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)升級，強化整個系統(tǒng)端到端一體化的能力。

標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)則是行業(yè)規(guī)范發(fā)展的前提。

張鵬認(rèn)為，具身智能迫切需要建立三類標(biāo)準(zhǔn)，第一是數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)，第二是對模型和機器人能力的評價體系，第三是機器人進(jìn)入場景后的相關(guān)法律法規(guī)。

席悅表示，安全標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該成為重點關(guān)注的領(lǐng)域，“如何制定標(biāo)準(zhǔn)非常值得推敲，既不能制約行業(yè)的發(fā)展，又要在可控的范圍內(nèi)不斷試錯、逐漸完善?！?/p>